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RFID,GPS技术使伤口治疗泵管理自动化

医疗保健技术公司DeRoyal已经发布了一种采用Continuum UHF RFID平台的医院解决方案,用于追踪用于负压伤口治疗(NPWT)的泵。该系统利用内置于机柜中的RFID技术,以及标签和GPS技术,以及内置于泵单元中的蜂窝和卫星连接,以实时识别它们的位置。该解决方案使泵能够在医院使用,并在患者出院后与患者一起旅行,保险公司也相应地收取费用。


DeRoyal对一个一级创伤中心的529名患者进行了为期八个月的解决方案案例研究。DeRoyal的技术经理Ryan McBee说,该公司发现它可以在一年内为医院节省超过50万美元。自2017年9月完成测试以来,该公司已经为其他医院商业化发布了解决方案。


DeRoyal的Continuum RFID平台


NPWT是一种治疗技术,采用真空敷料,旨在引流伤口,促进慢性伤口或二度、三度烧伤的愈合。通过特殊密封敷料附着在伤口上的泵作为真空吸引流体并增加流向该区域的血液。通常,敷料每周更换两到三次。


在医院管理NPWT涉及一个复杂的过程,即当患者离开医院时,从内部使用的泵转换到另一个泵。通常,允许在医院使用的单个泵由供应商租赁给设施用于住院治疗,而耐用医疗设备(DME)租赁公司提供移动泵单元以满足患者的家庭护理需求。


当患者出院时,泵的更换必须由工作人员协调,因为医院使用的任何泵必须留在现场。员工必须拆除医院泵,拆下并涂上新的敷料,然后安装新泵。此外,他们必须记录泵在医院的时间,以便为患者的保险计费。由于工人无法每天更换敷料,因此患者有时需要额外的时间在医疗机构。


有时,泵最终会丢失,这会给医院带来额外费用,平均每个丢失的设备大约需要20,000到30,000美元。McBee说,每年医疗设施损失三到七个泵并不罕见。


根据McBee的说法,当一家医疗机构(要求保持匿名)开始与DeRoyal合作时,该技术公司到现场观察泵的使用方式,人员接触泵的频率以及流程可以自动化的地方。因此,DeRoyal建立了该系统,采用其现有的Continuum库存控制平台,然后在该工厂试用了该技术。该医院已经在使用DeRoyal基于RFID的手术工具跟踪解决方案,因此熟悉该系统并可以使用相同的基于云的软件平台进行泵管理。


NPWT Continuum解决方案由一个泵系统组成,使用可以跟踪的泵装置,无论它们最终到达何处。医院可以部署一个Continuum Vault —— 一个位于医院的机柜,装有Continuum移动排放装置。“这些是随时可以使用的定制机柜,”McBee说,需要电源和网络电缆将数据连接到服务器。移动泵设备具有内置的超高频RFID标签,以及GPS,蜂窝和卫星单元,使其可以在任何地方进行跟踪。


保险库配有Impinj RFID阅读器和内置天线。它不断读取连接到每个泵的Smartrac MiniWeb无源UHF RFID标签,通过有线连接将收集的数据转发到Continuum基于云的软件。


虽然DeRoyal最初研究了基于RFID的机柜技术来读取RFID标签,但它确定在具有挑战性的高金属环境中需要定制系统。“机柜和泵本身有很多金属,”McBee说,所以它设计了机柜和天线系统,以确保所有标签都能被询问,不管机柜的方向或存储在其中的单元数量。


当患者需要NPWT泵时,工作人员会前往Continuum Vault,检索泵并指出哪个患者将使用它。然后系统向拥有泵的DME发送通知,以便公司可以获得患者保险公司所需的任何预授权。这允许他在出院时将泵带回家。保险库还可以包含在泵的施用期间使用的敷料供应,或者与患者一起被送回家。


在泵或敷料申请使用的情况下,内置于机柜中的读取器停止捕获资产的RFID标签的唯一ID号,并且Continuum基于云的软件识别该操作并将特定项目链接到该特定患者。一旦发布,他可以将泵带回家,并根据他的需求定制过渡套件,以及任何敷料或其他用品。


Continuum软件知道每个套件的位置以及每个单元与哪个患者相关联。当患者离开医院时,他或她通过软件中创建的基于GPS的地理围栏作为设施周围的周边。穿过该地理围栏表明患者正在离开医院并提示向保险公司收费,同时还将泵的状态更新为已被带回家。


当患者完成泵后,DME将一辆面包车送到患者的家中取回该装置并将其带回医院。Continuum软件通过GPS数据识别泵的返回,并将新状态转发到医院和DME,以便记录返回的时间和日期。此外,保险公司也相应收费。


在为期八个月的试点期间,该公司发现患者出院时间平均缩短了28分钟,原因是他们等待完成文字工作的时间减少了。对于临床医生来说,每位患者节省的时间约为45分钟,因为该系统消除了约90%的出院敷料更换时间。


此外,该系统节省了89个住院日,因为可以在“不换药”的情况下出院,平均住院NPWT使用率下降了2.9%。总的来说,该公司发现它节省了大约210小时的住院时间和503,320美元的费用。自试点完成以来,医院一直在继续使用该技术。